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[Mysql] 企业架构缓存中间件分布式Redis

模拟运维设计方案​

re1

根据以上业务需求，准备加入 Redis 缓存中间件服务器，可以使用到 redis 更加丰富的功能

在商城业务中实现：

①session 共享存储到 redis

②openresty（nginx+lua）动态限制 IP 访问

Redis 介绍​

Nosql 非关系数据库 key => value 键值对

Redis 是Remote Dictionary Server(远程数据服务)的缩写

由意大利人 antirez(Salvatore Sanfilippo) 开发的一款 内存高速缓存数据库

该软件使用 C 语言编写,它的数据模型为 key-value

它支持丰富的数据结构，比如 String list（双向链表） hash（哈希） set（集合） sorted set（zset 有序集合）

可持久化（保存数据到磁盘中），保证了数据安全

2、业务使用场合​

①[Sort Set]排行榜应用，取 top n 操作，例如 sina 微博热门话题

②[List]获得最新 N 个数据 或 某个分类的最新数据

③[String]计数器应用

④[Set]sns(social network site)获得共同好友

⑤[Set]防攻击系统(ip 判断)黑白名单等等

3、对比 memcached​

①Redis 不仅仅支持简单的 k/v 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储。

②Redis 支持 master-slave(主—从)模式应用。

③Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

④Redis 单个 value 存储 string 的最大限制是 512MB， memcached 只能保存 1MB 的数据

⑤redis 是单核，memcached 是多核

​ 由于 redis 只能使用单核，而 memcached 可以使用多核，所以在比较上，平均每一个核上 redis 在储存小数据时比 memcached 性能更高。而却 100K 以上数据中，memcached 性能要高于 redis，虽然 redis 最近也在储存大数据的性能上进行优化，但是比起 memcached 还是有点逊色。结论是无论你使用那个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈。

你需要关注内存使用率。对于 key-vlaue 这样简单的数据储存，memcached 的内存使用率更高，如果采用 hash 结构，redis 的内存使用率会更高，当然这都依赖于具体的应用场景。

案例使用​

主从模式​

缓存集群架构示意图

wps125

NoSQL 概念​

一些问题​

现象:

  • 12306 崩溃
  • 618, 双十一崩溃

海量用户, 高并发

原因:

关系型数据库

  • 性能瓶颈: 磁盘 IO 性能低下
  • 扩展瓶颈: 数据关系复杂, 扩展性差, 不便于大规模集群

解决思路:

  • 降低磁盘 IO 次数, 越低越好 ------ 内存存储
  • 去除数据间关系, 越简单越好 ------ 不存储关系, 仅存储数据
  • 以上就是 NoSQL

NoSQL​

即 Not-Only SQL (泛指非关系型的数据库), 作为关系型数据库的补充 作用: 应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题

  • 特征:

    • 可扩容, 可伸缩
    • 大数据量下高性能
    • 灵活的数据模型
    • 高可用

  • 常见 Nosql 数据库

    • Redis
    • MongoDB
    • HBase
    • memcache

解决方案(电商场景)​

jiejue

Redis 数据存储类型介绍​

业务数据的特殊性​

  1. 原始业务功能设计
  • 秒杀, 618, 双十一, 12306
  1. 运营平台监控到的突发高频访问数据
  • 突发要闻
  1. 高频, 复杂的统计数据
  • 在线人数
  • 投票

Redis数据类型(5种常用)​

geshi

  1. string类型
  • 存储的数据: 单个数据, 最简单的数据存储类型
  • 存储数据的格式: 一个存储空间保存一个数据
  • 存储内容: 通常使用字符串, 如果字符串以整数的形式展示, 可以作为数字操作使用
  1. hash类型

hash

hs

应用场景:

changjing